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摘要:
提出了用神经网络来划分英语单词内音节的新方法,该方法比传统的查表法具有很大的优点,如计算速度快,内存需求量少,具有一定的泛化能力,实验证明文章提出方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的语音合成环节中英语单词音节划分的技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音合成 音节划分 神经网络
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP183
字数 2444字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.09.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩正之 上海交通大学自动化系 114 2250 22.0 45.0
2 张浩然 上海交通大学自动化系 12 895 9.0 12.0
3 李昌刚 上海交通大学自动化系 11 787 9.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语音合成
音节划分
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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