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摘要:
视频分割是目标识别的关键技术.论文在对现有算法的分析,尤其是对空间分割中K均值算法和时间分割中的背景登记算法分析的基础上,改进了K均值算法,提出了一种基于时空结合的符合人眼对颜色变化敏感因素的分割算法.其基本思想是对视频序列分别做时间和空间分割,然后根据贝叶斯分类法对上述分割结果进行区域合并,即二次分类,从而得到分割结果.实验结果表明,论文提出的分割算法在保证算法效率的前提下,提高了分割的精度.
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文献信息
篇名 一种非刚体目标的视频分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 视频分割 K均值法 背景登记 贝叶斯分类
年,卷(期) 2003,(22) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-2,67
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1752字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.22.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉树 北京理工大学计算机科学与工程系 150 2634 25.0 46.0
2 王军 北京理工大学计算机科学与工程系 34 540 13.0 22.0
3 杨勇 北京理工大学计算机科学与工程系 8 196 5.0 8.0
4 沙芸 北京理工大学计算机科学与工程系 4 55 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视频分割
K均值法
背景登记
贝叶斯分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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