语音倒谱特征的研究

• 作者: 柴佩琪 王让定
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: LPCC MFCC 特征提取
• 年，卷（期）: 2003,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.13.012

摘要

语音倒谱特征是语音识别中最常用的特征参数,它表征了人类的听觉特征.该文在研究基于线性预测倒谱和非线性MEL刻度倒谱特征的基础上,研究了LPCC和MFCC参数提取的算法原理及提取算法,提出了一级、二级差分倒谱特征参数的提取算法.识别实验验证了MFCC参数的鲁棒性优于LPCC参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴佩琪	同济大学人工智能研究室	50	717	13.0	25.0
2	王让定	同济大学人工智能研究室	143	1262	17.0	29.0