基于Gauss-Laplace算子的灰度图像边缘检测

• 作者: 杨善林 王卜堂
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 位图结构 图像处理 高斯拉普拉斯算子 模板
• 年，卷（期）: 2003,（26）
• 所属期刊栏目: 开发设计
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.26.043

摘要

在分析常用的图象边缘检测算子基础上,为更精确地检测具有灰度渐变和噪声较多的灰度图像,论文首先引入一种改进的灰度图像的边缘检测算子,接着实验验证该算子得到的图像比别的边缘检测算子处理效果更好,更清楚和更符合人或计算机识别要求.同时,给出了在VC++6.0编程环境下BMP位图处理的方法和介绍的边缘检测算子的实现方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨善林	合肥工业大学网络系统研究所	440	7797	38.0	67.0
2	王卜堂	合肥工业大学网络系统研究所	1	66	1.0	1.0