最大加速度未知的"当前"统计模型机动目标跟踪

• 作者: 党宏社 段战胜 韩崇昭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标跟踪 自适应滤波 "当前"统计模型 最大加速度
• 年，卷（期）: 2003,（29）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.29.007

摘要

分析了"当前"统计模型机动目标跟踪算法的性能对目标机动加速度最大值的依赖性,但是由于在实际中目标机动加速度的最大值往往是未知或不能准确已知的,所以为了克服"当前"统计模型的这一不足之处,采用协方差匹配和多级白噪声自适应滤波算法的思想,提出了一种"当前"统计模型在最大加速度未知情况下的机动目标跟踪新算法.对三种典型的机动目标运动形式进行了Monte-Cado仿真研究,结果表明新算法对于解决机动目标跟踪问题非常有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学综合自动化研究所	349	5634	35.0	59.0
2	党宏社	西安交通大学综合自动化研究所	16	325	11.0	16.0
3	段战胜	西安交通大学综合自动化研究所	20	479	13.0	20.0