作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
事件序列是一种重要的数据形式,如用户访问的网页就组成了一个序列,如何从这些序列中发现用户的兴趣特点,以便聚类用户,这是网络使用挖掘的重要内容.文章研究了两事件序列的相似性(或距离),对文献[6]提出的序列编辑距离进行了改进,并用一实例进行了说明.
推荐文章
新型时间序列相似性度量方法研究
时间序列
相似性度量
数据挖掘
符号化
基于涨落模式的时间序列相似性度量研究
时间序列
涨落模式
相似变形
相似性度量
分类
鲁棒性
时间序列的快速相似性搜索改进算法
相似性挖掘
时间序列
数据挖掘
基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法研究
时间序列
相似性度量
动态时间弯曲
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 事件序列的相似性研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 使用挖掘 聚类 事件序列
年,卷(期) 2003,(15) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号 TP311
字数 3036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.15.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鲁 北京航空航天大学经济管理学院 148 3735 29.0 58.0
2 余力 北京航空航天大学经济管理学院 5 676 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (5)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
使用挖掘
聚类
事件序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导