基于网站结构挖掘的Web文档自动分类

• 作者: 何丕廉 孟昭鹏 谢振亮 陈霞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 结构挖掘 Web文档自动分类 分类模式 扩展网页
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与开发
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4152字
• 语种: 中文

摘要

对Web文档进行人工分类可以达到准确的分类效果,但需要大量的时间和人力的投入.传统的基于特征向量的分类方法准确性较低,文中提出把挖掘网站的拓扑结构和现有的文档分类方法相结合,并根据扩展网页的特征提取,挖掘出单个网站的分类模式,再将多个网站的分类模式进行综合,生成搜索引擎的分类模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丕廉	天津大学计算机科学与技术系	107	1570	21.0	35.0
2	孟昭鹏	天津大学计算机科学与技术系	40	613	9.0	24.0
3	陈霞	天津大学计算机科学与技术系	10	244	5.0	10.0
4	谢振亮	天津大学计算机科学与技术系	3	184	2.0	3.0