基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
盲图像恢复的主要困难是信息不足,而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识.解决这个问题的方法有ML法、EM法以及正则化方法等.但是这些方法的计算量都太大,针对上述方法的不足,文章提出了一种恢复图像的新算法,它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像.其中,巧妙地利用了最陡梯度法和共轭梯度法的迭代求解.对由于运动造成的模糊图像,可以明显地改善图像的质量,实验结果证明,在对模糊操作没有严格限制的情况下,仍可得到较好的恢复图像.
推荐文章
快速运动模糊图像盲解卷积算法
盲解卷积
模糊图像
运动模糊
Radon变换
脊波变换
车辆运动模糊图像的快速恢复
图像处理
图像恢复
车牌图像
运动模糊图像的恢复方法研究
图像恢复
点扩散函数
反卷积
逆滤波
维纳滤波
系统辨识
基于生成对抗网络的图像盲去运动模糊算法
生成对抗网络
去运动模糊
感知损失
结构相似性损失
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 EMM盲运动模糊图像的恢复
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 盲图像恢复 最大后验概率MAP 点扩散函数 恢复残差 共轭梯度法
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TN911
字数 6060字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卓晴 清华大学自动化系 24 333 11.0 18.0
2 王文渊 清华大学自动化系 19 484 11.0 19.0
3 李红阳 清华大学自动化系 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
盲图像恢复
最大后验概率MAP
点扩散函数
恢复残差
共轭梯度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导