多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用

• 作者: 樊爱军 王开发
• 来源期刊: 第三军医大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 多因素时间序列 预测模型 预测误差平方和 平均模拟相对误差
• 年，卷（期）: 2003,（19）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 1774-1775
• 页数: 2页
• 分类号: R311
• 字数: 2130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5404.2003.19.027

摘要

目的对多因素时间序列资料,介绍1阶N个变量的灰色预测模型[Grg Model, GMCL,N],并通过对一实例进行分析来比较3种预测模型[LS估计、GM(0,N)模型和GM(1,N)模型]的优劣.方法以预测误差平方和和平均模拟相对误差作为评价指标.结果对同一多因素时间序列资料建立了3种预测模型,并分别计算出它们的预测误差平方和和平均模拟相对误差.结论对所讨论的多因素时间序列资料,GM系列预测模型的效果优于LS估计,其中GM(1,N)预测模型的效果最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王开发	第三军医大学基础医学部数学教研室	42	437	10.0	20.0
2	樊爱军	第三军医大学基础医学部数学教研室	22	117	6.0	9.0