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摘要:
介绍了一种根据数据集中项目的概念层次,利用变精度粗糙集模型对数据集进行划分的方法,设计了相应的关联规则挖掘算法及并行算法,并通过测试分析了算法的挖掘效率和影响挖掘效率的主要因素.
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文献信息
篇名 数据集划分及关联规则挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 粗糙集 概念层次
年,卷(期) 2003,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 18-19
页数 2页 分类号 TP311
字数 2658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.21.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王先甲 武汉大学水利水电学院 279 3088 26.0 41.0
2 王先培 武汉大学电子信息学院 109 1198 16.0 30.0
3 王泉德 武汉大学电子信息学院 21 239 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
粗糙集
概念层次
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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