用神经网络驱动的模糊推理入侵检测方法

• 作者: 孙朝晖 安智平 张德运 李庆海
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊推理 入侵检测
• 年，卷（期）: 2003,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.19.052

摘要

提出了神经网络驱动模糊推理的入侵检测方法,利用神经网络的学习能力,对不清楚规则的复杂系统的输入输出特性进行适当的非线性划分,自动形成规则集和相应的隶属关系,克服了在多维空间上经验性的确定隶属函数的困难.对于神经网络的训练数据,采用人工数据,克服了神经网络监督学习和获取已知输出的训练数据的困难.试验证明,这种技术具有很好的灵敏度和鲁棒性,而且,能够检测出未知的入侵行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德运	西安交通大学网络研究所	184	2190	23.0	37.0
2	李庆海	西安交通大学网络研究所	14	125	7.0	11.0
3	孙朝晖	西安交通大学网络研究所	17	139	8.0	10.0
4	安智平	西安交通大学网络研究所	11	84	6.0	8.0