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摘要:
针对传统聚类方法存在的不足,提出了一种基于自适应膨胀因子的聚类新方法(CAIF).相对于现有的一些聚类方法,CAIF方法不需要用户确定类数k值,克服了聚类结果对k值的敏感性;与数据的输入顺序无关,能够进行增量聚类.同时,CAIF方法还能有效地发现孤立点.最后通过实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于自适应膨胀因子的聚类新方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自适应 膨胀因子 增量聚类
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 TP301
字数 2981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.09.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄国兴 华东师范大学计算机系 50 368 10.0 17.0
2 牟廉明 内江师范学院计算机系 46 187 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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1995(1)
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2007(1)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
膨胀因子
增量聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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