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摘要:
该文讨论了信息量或熵构造判定树的数据挖掘算法,阐明了算法中如何处理高分枝属性、数据清理及剪枝等关键环节,并说明了具体实现方法.
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文献信息
篇名 基于信息熵构造判定树的数据挖掘算法的设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 判定树 信息增益 信息熵
年,卷(期) 2003,(23) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 180-182,213
页数 4页 分类号 TP311
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.23.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马瑞 14 201 6.0 14.0
2 颜宏文 5 75 4.0 5.0
3 晏弼成 8 73 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2003(1)
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2015(8)
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2016(19)
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2017(2)
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2018(9)
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
判定树
信息增益
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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