一种基于粗糙集理论的最简规则挖掘方法

• 作者: 王海洋 赛煜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 约简 不一致例子学习
• 年，卷（期）: 2003,（20）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.20.032

摘要

提出了一种基于粗糙集理论的最简规则挖掘方法,它是一个采用基于分类正确度的粗糙集模型进行多概念分类规则挖掘的新方法,能有效处理决策表的不一致性,采用启发式算法,挖掘出满足给定精确度的最简产生式规则知识.用多个UCI数据集对算法进行了测试,并且与著名的Rosetta软件进行实验对比,结果说明此方法大大提高了总的数据约简量,可以有效地简化最终得到的规则知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海洋	山东大学计算机科学与技术学院	83	999	16.0	28.0
2	赛煜	济南教育学院计算机系	7	47	4.0	6.0