影响关联规则挖掘的有趣性因素的研究

• 作者: 娄兰芳 田世壮 蒋志方
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 有趣性 模板
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.132
• 字数: 4908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.06.062

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要方面,而其中一个重要问题是对挖掘出的规则的感兴趣程度的评估.实际应用中可从数据源中挖掘出大量的规则,但这些规则中的大部分对用户来说是不一定感兴趣的.关联规则挖掘中的有趣性问题可从客观和主观两个方面对关联规则的兴趣度进行评测.利用模板将用户感兴趣的规则和不感兴趣的规则区分开,以此来完成关联规则有趣性的主观评测;在关联规则的置信度和支持度基础上对关联规则的有趣性的客观评测增加了约束.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋志方	山东大学计算机科学技术学院	19	196	8.0	14.0
2	娄兰芳	山东大学计算机科学技术学院	3	67	2.0	3.0
3	田世壮	山东大学计算机科学技术学院	1	54	1.0	1.0