基于小波包最佳基分解的特征表示

• 作者: 张晓文 杨煜普 许晓鸣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分解 特征表示 最佳基搜索
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 97-99,131
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.06.032

摘要

特征提取是信号识别与分类中的重要一环,对提高系统的准确、改善系统性能起着换对信号进行特征提取是近年来发展起来的一种新的特征表示手段,在许多领域中已获得了成功的应用.论文首先回顾了采用小波包变换对信号进行分解的过程,并在此基础上研究了基于小波包变换的特征表示与提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓鸣	上海交通大学自动化系	132	2698	28.0	46.0
2	杨煜普	上海交通大学自动化系	125	1534	23.0	35.0
3	张晓文	上海交通大学自动化系	15	230	8.0	15.0