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摘要:
入侵检测系统是近年来出现的网络安全技术.该文首先介绍了入侵检测系统的相关技术和评测指标,然后着重介绍了将数据挖掘技术应用于入侵检测系统,在此基础上设计了一个入侵检测系统结构框图,并提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统自适应产生模型,从而说明将数据挖掘技术应用于入侵检测是有效的.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 自适应产生模型
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 153-156,160
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 5852字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.17.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐红 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所 103 746 13.0 22.0
2 吴渝 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所 99 1784 17.0 40.0
3 温智宇 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所 1 30 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
自适应产生模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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