数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用

• 作者: 彭敏 李楠 衣治安
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 误用检测 数据挖掘 关联规则 序列规则 分类分析规则
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2006.01.023

摘要

介绍了入侵检测的概念及其技术方法,比较了异常检测与误用检测方法的优缺点,探讨了数据挖掘技术在异常检测中的应用,分析了数据挖掘方法中的关联分析、序列模式分析和分类分析在入侵检测系统中的协同工作方式,通过对用户行为模式的挖掘,得到入侵规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	衣治安	大庆石油学院计算机与信息技术学院	25	233	9.0	14.0
2	李楠	大庆石油学院计算机与信息技术学院	7	38	3.0	6.0