基于ART2的网络入侵检测算法

• 作者: 刘玉树 杜彦辉 马锐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ART2 人工神经网络 入侵检测
• 年，卷（期）: 2003,（16）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 167-168,229
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.16.057

摘要

基于ART2的网络入侵检测算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的.该算法对接收到的网络数据以及系统状态数据进行分析判断,实现入侵方式的自动分类,并且能够对新产生的入侵方式进行分类与记忆,实现了入侵检测系统的自适应性.该算法应用到入侵检测系统中能够解决入侵检测系统中可能出现的预分类不完全的问题,这对于检测新出现的入侵类型无疑具有很大的使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉树		150	2634	25.0	46.0
2	马锐		18	190	10.0	13.0
3	杜彦辉		57	301	11.0	14.0