利用聚类和粗糙集进行文本分类研究

• 作者: 李钝 梁吉业
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 空间向量模型(VSM) 聚类 粗糙集理论 条件熵
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.07.063

摘要

文本信息是人们所接触到的最主要的信息表示方式,对文本信息高效管理是文本分类研究的重要内容之一.该文在空间向量模型的基础上将文本聚类和粗糙集理论的属性约简相结合,提出了一种新的文本分类方法,实验表明该方法可提高文本分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁吉业	山西大学计算机科学系	114	1486	21.0	34.0
2	李钝	山西大学计算机科学系	6	178	4.0	6.0