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摘要:
该文描述了双高斯差(Differnce of Gaussian,以下简称DOG)函数和高斯函数及高斯-拉普拉斯二阶微分函数之间的关系原理,提出了建立在DOG模型基础上的新角点检测算法.实验结果表明DOG角点检测器具有检测范围宽、抗噪声能力强、检测方式灵活等优点,具有良好的角点检测性能.
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文献信息
篇名 双高斯差模型用于角点检测研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 角点检测 DOG模型 尺度滤波
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 87-90,99
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3670字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.11.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李见为 重庆大学光电工程学院模式识别室 93 1608 21.0 37.0
2 罗晓晖 重庆大学光电工程学院模式识别室 5 77 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
DOG模型
尺度滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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