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摘要:
虹膜图像的定位是整个虹膜识别过程中最重要的环节,定位的速度和准确性决定了整个虹膜识别系统的方案是否实用可行.论文提出的算法从建立虹膜图像的灰度直方图入手;根据图像中虹膜内外边界区域灰度分布的特点,采用不同的滤波方式;分析虹膜边界的灰度域值,利用可能的边界点,依靠投票机制完成虹膜的定位;从不同角度提出了新的思路.
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文献信息
篇名 一种快速、新颖的虹膜定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 虹膜定位 灰度直方图 投票机制
年,卷(期) 2003,(30) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1834字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.30.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
2 叶学义 中国科学技术大学电子科学与技术系 17 208 9.0 14.0
3 张云超 中国科学技术大学电子科学与技术系 6 91 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜定位
灰度直方图
投票机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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