用神经网络实现煤岩成分分析

• 作者: 刘其真 刘小除 尹文义 胡德生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 煤岩 反射率分布 神经网络 快速算法 煤种比例 成分分析
• 年，卷（期）: 2003,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 203-205,208
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.35.066

摘要

该文介绍了一个基于煤岩反射率分布并使用神经网络进行煤岩成分分析的方法.该方法利用神经网络在优化计算方面的强大功能,同时又考虑到煤岩分析系统的快速性和稳定性,设计了一个资源开销很小、拓扑结构比较简单的神经网络和与之相适配的快速算法来确定煤种比例,实验表明该方法的分析结果和分析速度均令人满意.该方法对于各种混合物质通过显微成像进行成分分析有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘其真	上海复旦大学计算机科学系	2	3	1.0	1.0
2	尹文义	上海复旦大学计算机科学系	1	3	1.0	1.0
3	刘小除	上海复旦大学计算机科学系	1	3	1.0	1.0
4	胡德生	上海宝钢研究院工艺研究所	6	119	4.0	6.0