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摘要:
利用遗传算法与人工神经网络(BP网络)的原理结合,对BP网络进行了改进,应用改进后的BP算法,建立了针对测井解释的网络模型,并应用此模型定量计算了宝北区块的多口井的渗透率值,其解释结果及精度均令人满意,取得了良好的实际应用效果.
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文献信息
篇名 改进神经网络测井解释技术在宝北油田的应用
来源期刊 河南石油 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 遗传算法 测井 解释模型 宝北油田
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 23-24
页数 2页 分类号 P631.8
字数 2122字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8217.2004.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高劲松 2 0 0.0 0.0
2 单新宇 西安石油大学工程学院 2 5 1.0 2.0
3 杨琴 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
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  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
遗传算法
测井
解释模型
宝北油田
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地质与工程
双月刊
1673-8217
41-1388/TE
16开
河南省南阳市油田中山路
36-117
1988
chi
出版文献量(篇)
4575
总下载数(次)
9
总被引数(次)
19922
论文1v1指导