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摘要:
主要研究基于扫描数据自动识别零件轮廓特征的方法与技术.首先给出了零件轮廓特征自动识别的工作流程,然后提出了零件轮廓特征自动识别的原理与算法,最后通过具体实例验证了本文方法的优点及可行性.
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文献信息
篇名 基于扫描数据零件轮廓特征自动识别的方法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 扫描数据 轮廓特征 最小二乘法 反求工程
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TP391.7
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2004.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏修亭 山东理工大学机械工程学院 100 383 10.0 14.0
2 李中凯 山东理工大学计算机学院 5 58 3.0 5.0
3 唐文静 山东理工大学计算机学院 5 64 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
扫描数据
轮廓特征
最小二乘法
反求工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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