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基于扫描数据零件轮廓特征自动识别的方法
基于扫描数据零件轮廓特征自动识别的方法
作者:
唐文静
李中凯
魏修亭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
扫描数据
轮廓特征
最小二乘法
反求工程
摘要:
主要研究基于扫描数据自动识别零件轮廓特征的方法与技术.首先给出了零件轮廓特征自动识别的工作流程,然后提出了零件轮廓特征自动识别的原理与算法,最后通过具体实例验证了本文方法的优点及可行性.
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文献信息
篇名
基于扫描数据零件轮廓特征自动识别的方法
来源期刊
山东理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
扫描数据
轮廓特征
最小二乘法
反求工程
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
20-24
页数
5页
分类号
TP391.7
字数
2145字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6197.2004.04.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏修亭
山东理工大学机械工程学院
100
383
10.0
14.0
2
李中凯
山东理工大学计算机学院
5
58
3.0
5.0
3
唐文静
山东理工大学计算机学院
5
64
3.0
5.0
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参考文献(0)
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1999(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2000(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2001(6)
参考文献(1)
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2002(1)
参考文献(1)
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2003(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2004(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2005(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
扫描数据
轮廓特征
最小二乘法
反求工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
山东理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6197
CN:
37-1412/N
开本:
大16开
出版地:
山东省淄博市张周路12号
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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