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摘要:
提出一种基于子空间的3D目标识别方法.该方法对3D目标进行事先的训练学习,采集目标可能出现时的图像,提取场景中目标的主要特征成分,建立所有目标样本图像和每个目标样本图像对应的两类特征子空间,分别用来确定目标类型和姿态.当输入一幅未知的待识别目标图像,识别系统将其分别向两类特征空间投影,根据它在两类特征子空间中的投影位置并参照目标特征的分布规律识别目标类型和姿态.实验证明,该方法具备对目标多种姿态图像畸变的鲁棒性,对光照变化也有很好的抑制作用,取得良好的目标识别效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于子空间的3D目标识别和姿态估计方法
来源期刊 红外与激光工程 学科 工学
关键词 目标识别 子空间 特征空间
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 目标探测与识别
研究方向 页码范围 592-596
页数 5页 分类号 TP391
字数 3625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2276.2004.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂林 5 31 3.0 5.0
2 胡薇 1 9 1.0 1.0
3 任仙怡 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
子空间
特征空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与激光工程
月刊
1007-2276
12-1261/TN
大16开
天津市空港经济区中环西路58号
6-133
1972
chi
出版文献量(篇)
9150
总下载数(次)
41
总被引数(次)
72012
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
论文1v1指导