基于前馈神经网络的3D人体姿态估计

• 作者: 童宇青
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 人体姿态估计 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 71-72,74
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.01.40

摘要

人体姿态估计技术应用前景广阔,是计算机视觉领域的重要研究课题之一.本文基于前馈神经网络进行3D人体姿态估计.实验结果表明,本文设计的网络结构在3D人体姿态估计任务上取得了较低的误差,获得了较好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童宇青		1	1	1.0	1.0