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摘要:
在对给定的人脸图像序列准确提取正面人脸特征点后,利用改进的KLT方法跟踪非正面人脸图像的特征点.根据人脸形状特性,使用人脸的多个特征点作为人脸模型.在近似估计人脸姿态后,以改进的BFGS算法精确估计3D人脸空间姿态.实验结果证明,该方法可以获得唯一的3D人脸空间姿态,相比同类方法有更好的姿态估计精确度.
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文献信息
篇名 基于KLT和BFGS的人脸姿态估计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸姿态估计 多点模型 特征点跟踪 拟牛顿法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-183
页数 分类号 TP391
字数 2734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李青虹 三明学院物理与机电工程系 22 80 5.0 8.0
2 邱丽梅 三明学院物理与机电工程系 10 21 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸姿态估计
多点模型
特征点跟踪
拟牛顿法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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