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摘要:
提出了一种人脸姿态估计的新方法.根据三维扫描预先生成一个通用的模型,基于三维形态模型采用粒子群优化算法对人脸姿态进行初步估计,由特征点检测确定姿态大致范围,再在初步估计的结果上进行修正迭代,从而对人脸姿态进行精确估计.实验表明,该方法在简化数学运算的基础上,具有较好的估计效果,平衡了计算复杂度与结果精确度.
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文献信息
篇名 基于PSO的人脸姿态估计
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 人脸姿态估计 三维形态模型 粒子群优化 迭代
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 282-286,305
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 3651字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201602.0282
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志红 四川大学计算机学院 45 209 8.0 12.0
5 陈虎 四川大学计算机学院 27 134 5.0 11.0
9 雷欢 四川大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸姿态估计
三维形态模型
粒子群优化
迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
总被引数(次)
11167
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