基于椭圆模型和神经网络的人脸姿态估计方法

• 作者: 刘淼 周春光 孙浩翔 郭东伟 马捷
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸姿态估计 椭圆模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 687-690
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.04.024

摘要

基于椭圆模型和神经网络方法, 提出一种人脸姿态估计方法. 先采用椭圆模型对人脸边界进行拟合, 确定眼睛和嘴在椭圆中的位置, 再应用BP神经网络对位置参数和人脸姿态参数的关系进行学习, 从而对人脸姿态进行估计. 实验结果表明, 用该方法对较大范围内的人脸转动进行估计, 结果比较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	刘淼	吉林大学计算机科学与技术学院	58	442	13.0	18.0
3	郭东伟	吉林大学计算机科学与技术学院	34	210	9.0	13.0
4	马捷	吉林大学计算机科学与技术学院	88	682	14.0	22.0
5	孙浩翔	吉林大学计算机科学与技术学院	1	9	1.0	1.0