流数据频繁项算法研究

• 作者: 李义杰 罗丹 罗超
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 流数据挖掘 频繁项 频繁项挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.z1.023

摘要

流数据频繁项挖掘是一项重要的研究课题,是其他流数据挖掘任务的基础.Lossy Counting算法是第一个近似的流数据频繁项挖掘的算法,并且具有空间和时间的高效性.详细分析该算法,尤其是它不能回答关于时间的查询的不足后,对其进行改进,提出了一个在多时间粒度上挖掘流数据频繁项的设想,加入时间维度.改进后的算法在时间倾斜窗口保存与合并频繁项,可以应用于各种对时间敏感的流数据查询和挖掘应用中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李义杰	辽宁工程技术大学电子与信息工程系	34	222	10.0	12.0
2	罗丹	辽宁工程技术大学电子与信息工程系	4	14	2.0	3.0
3	罗超	辽宁工程技术大学电子与信息工程系	6	30	4.0	5.0