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摘要:
通过对原始数据进行处理和改变微分方程的初始条件,建立了基于边值条件修正的GM(1,1)改进模型,并用该改进模型对地区电网负荷进行预测.实例证明,改进的模型对于生成序列和原始序列的预测值具有指数修正效用,可大大降低预测误差,提高预测精度.
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文献信息
篇名 基于GM(1,1)改进模型的电网负荷预测方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 负荷预测 灰色模型 边值条件 电力系统
年,卷(期) 2004,(13) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TM734
字数 3883字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.13.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄纯 湖南大学电气与信息工程学院 141 2658 28.0 46.0
2 曹国剑 湖南大学电气与信息工程学院 8 243 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
灰色模型
边值条件
电力系统
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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9975
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39
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