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摘要:
遗传算法受到局部极小值的吸引,通过改变计算参数、算法结构和运算规模依然不能保证每次都收敛到全局最优点,本文对遗传算法每次的结果加以比较,消除次优值,保留最优值,用这种爬山算法和遗传算法相结合,可以保证算法的收敛性.仿真结果证明了上述结论.
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文献信息
篇名 基于爬山法和遗传算法的联合搜索算法
来源期刊 湖北汽车工业学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 爬山法 收敛性
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 47-48,57
页数 3页 分类号 TP273+.2
字数 1080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5483.2004.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张友兵 28 130 7.0 9.0
2 吴阳 1 24 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
爬山法
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
季刊
1008-5483
42-1448/TH
16开
湖北十堰车城西路94号
1987
chi
出版文献量(篇)
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