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基于爬山法和遗传算法的联合搜索算法
基于爬山法和遗传算法的联合搜索算法
作者:
吴阳
张友兵
简炜
钱积新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
爬山法
收敛性
摘要:
遗传算法受到局部极小值的吸引,通过改变计算参数、算法结构和运算规模依然不能保证每次都收敛到全局最优点,本文对遗传算法每次的结果加以比较,消除次优值,保留最优值,用这种爬山算法和遗传算法相结合,可以保证算法的收敛性.仿真结果证明了上述结论.
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文献信息
篇名
基于爬山法和遗传算法的联合搜索算法
来源期刊
湖北汽车工业学院学报
学科
工学
关键词
遗传算法
爬山法
收敛性
年,卷(期)
2004,(2)
所属期刊栏目
电气工程
研究方向
页码范围
47-48,57
页数
3页
分类号
TP273+.2
字数
1080字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-5483.2004.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张友兵
28
130
7.0
9.0
2
吴阳
1
24
1.0
1.0
传播情况
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引证文献(0)
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节点文献
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爬山法
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
主办单位:
湖北汽车工业学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1008-5483
CN:
42-1448/TH
开本:
16开
出版地:
湖北十堰车城西路94号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
1722
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7016
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