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摘要:
本文提出了一种新颖的适用于轮廓提取的最小路径活动轮廓模型,该方法需要4个步骤:(1)用户通过交互界面在预提取的边界上或边界附近设置一些初始化的点。(2)在两个端点之间定义一个观测窗。(3)利用基于二次曲线的图形搜索法来寻找边缘。(4)“扭动”程序用来校正边缘,且可以降低对初始点选择的搜索敏感度。其中,后三个步骤是自动执行的。在此方法中,观测窗能系统地为以后的图形搜索提供新的节点连接。此方法不同于传统的图形搜索中的逐行或逐列法。此外,这种图形搜索法也提出了一种用于设计“扭动”程序的方法,此程序通过观测窗中产生的一些近似垂直于自身的置换矢量来达到优化轮廓线的目的。本文提出的最小路径活动轮廓模型加快了搜索速度,且减少了传统图形搜索法中频繁出现的“公制误差”,例如动态规划最小路径方法(DPMP)。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种快速的最小路径活动轮廓模型
来源期刊 图象识别与自动化 学科 工学
关键词 活动轮廓模型 图形搜索 观测窗 最小路径 计算机视觉
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-30
页数 10页 分类号 TP391.41
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
活动轮廓模型
图形搜索
观测窗
最小路径
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
图象识别与自动化
半年刊
上海中山北路3185号
出版文献量(篇)
298
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