RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究

• 作者: 张俞伟 张烈平 莫玮
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 特征提取 BP网络 MLAEP
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2004.04.004

摘要

采用RBF神经网络方法对麻醉状态下诱发脑电仿真信号进行分析,提出了一种通过基于RBF神经网络权值构造特征向量的特征提取方法,以达到提取信号特征的目的,并用BP神经网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现深浅麻醉状态下诱发脑电信号的分类,实验仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张烈平	桂林工学院电子与计算机系	34	309	9.0	16.0
2	莫玮		24	354	10.0	18.0
3	张俞伟		1	4	1.0	1.0