计算机图像技术在牛肉品质检测中的应用(综述)

• 作者: 伍德林 刘木华 赵杰文
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 牛肉品质 计算机图像技术
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 动物科学与医学·水产
• 页码范围: 427-430
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|S823.92
• 字数: 4599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-352X.2004.04.011

摘要

概述了计算机图像技术在牛肉嫩度、牛肉胴体等级、活体牛肉品质检测中的应用.颜色、大理石纹特征、纹理特征等图像外观特征是计算机可见光图像技术无损检测牛肉内在品质--嫩度的主要方法.计算机可见光图像技术用于检测牛肉胴体等级,通常采用统计彩色图像中R、G、B或L、a、b分量灰度值来确定颜色级别,用统计像素点的方法来确定眼肌肉中脂肪分布和面积,用灰度共生矩阵和行程长度等纹理特征来计算大理石纹分值.超声波图像技术可以用于对活体牛肉品质进行评估,此方法有较好的可重复性和准确性.最后提出了当前需进一步研究的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
4	伍德林	安徽农业大学工学院	42	267	10.0	14.0