基于粗集方法改进的图象增强

• 作者: 孙兴波 曾黄麟 杨平先
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 图象增强 边缘
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2004.03.003

摘要

研究一个基于粗集理论改进的图象增强方法,首先根据图象灰度和邻域灰度均值相似程度,建立粗集等价关系和相应划分集合,然后得到基于粗集方法的图象增强框架,提出该方法具体实现.该图象增强与传统增强方法相比较,在增强图象边缘的同时,很好地保留非边缘信息,并且能有效抑制噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平先	四川理工学院电子与电信工程系	63	298	10.0	14.0
2	曾黄麟	四川理工学院电子与电信工程系	90	510	12.0	19.0
3	孙兴波	四川理工学院电子与电信工程系	41	193	7.0	12.0