用模糊集实现CR图象增强

• 作者: 魏先民
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 图象增强 模糊集 隶属度函数 CR 图象
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2005.03.013

摘要

数字化X光影像可以划分为目标区和背景区,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区.本文引入模糊集的概念来描述目标区和背景区,并测定隶属度函数,建立了基于模糊集理论的图象处理模型,给出了具体方法.实验证明,处理后的图象增强了目标区图象的视觉效果,更好地表达了医学信息,进而提高了诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏先民	潍坊学院计算机科学系	43	201	7.0	12.0