基于遗传算法的进化支持向量机研究

• 作者: 赵洪波
• 来源期刊: 绍兴文理学院学报：自然科学版
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 统计学习理论 机器学习方法 模式识别 通用 核函数 研究者 科学 理论基础
• 年，卷（期）: sxwlxyxbzrkxb_2004,（9）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: N031

摘要

支持向量机是最近发展起来的一种新的通用的机器学习方法，其理论基础是统计学习理论，支持向量机无论在模式识别还是在函数拟合方面均显示了其优越性，并越来越受到国内外研究者的广泛关注．但是，对支持向量机的推广预测能力具有很大影响的核函数和参数C一直没有一个很好的确定方法，针对这一问题，将遗传算法和支持向量机结合，提出了一种自动选择支持向量机参数的方法，结果表明，这种方法是科学有效的．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洪波	绍兴文理学院土木系	22	496	11.0	22.0