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强化学习主要算法的研究
强化学习主要算法的研究
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摘要：
介绍了强化学习模型,分别提出了7个主要的强化学习算法并讨论了它们之间的区别和联系,最后指出了强化学习算法中有待解决的问题.
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采用双层强化学习的干扰决策算法
强化学习
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干扰决策
先验信息
奖赏标准
内容分析
关键词云
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(/年)
文献信息
| 篇名 | 强化学习主要算法的研究 | ||
| 来源期刊 | 渝西学院学报：自然科学版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 强化学习 动态规划 蒙特卡罗算法 瞬时差分算法 | ||
| 年，卷（期） | 2004,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 22-25 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP301.6 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
五维指标
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
强化学习
动态规划
蒙特卡罗算法
瞬时差分算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆文理学院学报：自然科学版
主办单位：
重庆文理学院
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-8012
CN：
50-1183/N
开本：
出版地：
重庆市永川区红河大道319号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1769
总下载数（次）
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