基于Boosting的市场值函数算法及其评价

• 作者: 刘椿年 欧创新 苌彩卿 黄佳进
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Boosting算法 市场值函数 lift值
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 369-372
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2004.03.023

摘要

发现具有潜在市场价值的客户群是直销中的一个关键问题,尽管一些标准的数据挖掘算法可以用来解决此问题,但效果并不理想.为此,采用市场值函数算法,它以信息论为基础,通过构造一个线性市场值函数来对客户进行排序,从而发现最具有潜在市场价值的客户群.实验结果表明,它的评价值可达80%以上,并且具有很好的可解释性.同时,将Boosting算法应用到市场值函数算法中,用以提高市场值函数的预测效果;在3个不同的数据集上进行了实验,评价值均提高了一个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘椿年		14	168	7.0	12.0
2	黄佳进		3	53	3.0	3.0
3	欧创新		2	9	2.0	2.0
4	苌彩卿		1	6	1.0	1.0