一种基于信息熵的多种群遗传算法

• 作者: 李纯莲 武金瑛 王希诚 赵金城
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 准精确惩罚函数 信息熵
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 589-593
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.04.027

摘要

通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日乘子的种群最优解存在概率,从而得出多种群遗传操作的空间收缩因子,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩.用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,以空间收缩尺度作为停机判据,有效地控制了算法的收敛.数值算例显示,熵的介入使随机搜索类进化算法的寻优目的性大为增强,从而提高了演化设计的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李纯莲	大连理工大学计算机科学与工程系	39	116	4.0	9.0
3	赵金城	大连大学生物信息学与分子设计研究所	15	168	9.0	12.0
4	王希诚	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	54	538	12.0	21.0
5	武金瑛	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	9	164	7.0	9.0