基于分形维数的车用发动机状态研究及预测

• 作者: 刘春 张来斌 王朝晖
• 来源期刊: 石油科学（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 状态评估 关联维数 预测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TE9
• 字数: 478字
• 语种: 中文

摘要

将分形理论引入车用发动机运行状态评估及趋势预测中,旨在利用分形的特征参数-关联维数来定量描述、解释不同状态的振动信号,探讨关联维数与发动机不同运行状态的内在关系.本文对多组不同状态的振动信号进行相空间重构,计算出对应的关联维数,结果表明,关联维数能定量评估发动机的状态演化,敏感反映运行状态的异常变化.为了实现及时维修,本文同时利用改进的BP神经网络对邻近状态进行预测,取得很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朝晖	中国北京昌平石油大学机电学院	2	7	1.0	2.0
2	张来斌	中国北京昌平石油大学机电学院	3	9	2.0	3.0
3	刘春	中国北京昌平石油大学机电学院	1	7	1.0	1.0