基于一种混和遗传算法的模糊神经网络的优化

• 作者: 方彦军 李世红 苏正伟
• 来源期刊: 武汉大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 混和遗传算法 模糊神经网络 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2004.02.019

摘要

将遗传算法引入到模糊神经网络的学习过程中,提出了一种综合遗传算法和梯度下降法优势的混和遗传算法,它一方面改善了梯度法的收敛性,使模糊系统对专家知识的依赖性大为降低,提高了系统的智能化水平;另一方面有效提高了遗传算法的搜索效率,强化了系统的学习能力.仿真结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方彦军	武汉大学动力与机械学院	228	1619	20.0	26.0
2	李世红	武汉大学动力与机械学院	12	53	4.0	7.0
3	苏正伟	武汉大学动力与机械学院	3	32	3.0	3.0