基于径向基概率神经网络模型的小儿厌食症状辅助诊断

• 作者: 翟红林 胡之德 陈兴国 陈晓峰
• 来源期刊: 兰州大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 径向基概率神经网络 小儿厌食症 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: O241.5|R446
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0455-2059.2004.06.014

摘要

结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点,提出了一种径向基概率神经网络模型,并应用于小儿厌食症的辅助诊断,通过对119例样本数据的处理,获得了92.4%的准确率.此外,偏最小二乘法的分析结果表明,Zn元素与小儿厌食症关系最为紧密.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兴国	兰州大学化学化工学院	73	622	13.0	21.0
2	胡之德	兰州大学化学化工学院	100	1287	20.0	30.0
3	陈晓峰	兰州大学化学化工学院	17	108	6.0	9.0
7	翟红林	兰州大学化学化工学院	14	56	4.0	7.0