基于信息抽取的匿名用户兴趣描述

• 作者: 姚敏 王波
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 领域Ontology 信息抽取 语义分析 兴趣描述
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.z1.026

摘要

为准确地获取动态的用户兴趣信息,提出了一种基于信息抽取的用户兴趣自动获取方法.该方法首先根据电子商务网站中商品的领域知识构建领域Ontology,然后基于该领域Ontology自动抽取用户事务的语义文本信息,并将结构化的信息存入内容数据库,最后通过分析这些数据库中信息的特征值取得用户兴趣的描述文件.在汽车销售网站上的应用实例表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚敏	浙江大学计算机学院	56	694	14.0	25.0
2	王波	浙江大学计算机学院	70	392	10.0	17.0