基于环境参数融合的智能气体传感器设计

• 作者: 庄哲民
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 气体传感器 神经网络 环境参数 智能传感器
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 380-383
• 页数: 4页
• 分类号: TB99
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2004.04.022

摘要

由于温度、湿度等环境参数对半导体气体传感器的测量精度有着较大的影响,对此提出了基于神经网络方法的智能气体传感器设计方法,利用神经网络对气体传感器的各种环境参数进行数据融合,以获取准确的被测气体浓度值.实验证明,该方法可以有效地提高气体传感器的测量精度,使气体传感器输出的满量程误差在±0.8%以内.通过该神经网络融合逆模型,还可以方便地根据环境参数的变化实现对气体传感器输出的补偿,从而实现传感器的智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄哲民	汕头大学电子工程系	44	908	9.0	30.0