BP神经网络模型应用于大坝原型观测研究

• 作者: 李少华 董增川
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝原型观测 BP神经网络 归一化
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9|TV697.2
• 字数: 2804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2004.02.010

摘要

针对传统的多元线性回归方法的不足,提出将BP神经网络模型应用于大坝原型观测数据处理.并介绍了BP神经网络模型的结构和算法,以及训练样本的归一化处理方法;将BP模型应用于黑河金盆水库大坝原型观测,结果表明,其模拟和预测效果均优于多元线性回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董增川	河海大学水资源环境学院	327	4778	36.0	58.0
2	李少华	河海大学水资源环境学院	14	300	8.0	14.0