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摘要:
针对互联电力系统自动发电控制(AGC),结合模糊控制和遗传算法提出一种新型的PID智能控制器.这种控制器主要特点是选用遗传算法整定的PID参数值作为模糊自整定PID参数控制器的初值,然后再对模糊控制的相关参数用遗传算法优化,避免了参数选择的盲目性.仿真结果明显优于传统的PID控制器,同样也优于单独模糊PID控制器和由遗传算法寻优而设计的PID控制器.同时,在研究遗传算法寻优的过程中提出一种新的适应度选择方法.
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文献信息
篇名 互联电力系统AGC的模糊和遗传控制算法
来源期刊 鞍山科技大学学报 学科 工学
关键词 互联电力系统 PID控制器 模糊控制 遗传算法
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 TP293.4
字数 3248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2004.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐少川 鞍山科技大学电子与信息工程学院 2 11 2.0 2.0
2 李小华 鞍山科技大学电子与信息工程学院 7 25 3.0 4.0
3 陈雪波 鞍山科技大学电子与信息工程学院 33 260 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
互联电力系统
PID控制器
模糊控制
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
6
总被引数(次)
9608
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导