基于实值编码遗传算法的起重机伸缩臂结构优化

• 作者: 廖文和 张东民
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 实值编码 结构优化设计 起重机伸缩臂
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 185-189
• 页数: 5页
• 分类号: TH122
• 字数: 4052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2004.02.010

摘要

实值编码遗传算法(RCGA)的染色体空间和问题解空间是同一个空间,较好地解决了二进制编码遗传算法(BCGA)存在的求解精度和冗余代码等问题;给出了改进的交叉和变异操作算子;RCGA自然集成工程领域知识,弥补BCGA语义的不足,就实现而言,RCGA可有效继承常规数值算法的代码.因此,RCGA更适合有连续变量的复杂的工程数值优化问题.本文建立了多工况的基于惩罚的RCGA模型用于起重机伸缩臂的优化设计,该模型比常规方法更符合工程实际, 优化结果令人满意,证明RCGA在工程设计中有实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖文和	南京航空航天大学机电学院	426	5131	33.0	50.0
2	张东民	南京航空航天大学机电学院	7	123	4.0	7.0